Биометрические технологии
ЛБНТ АО ПНИЭИ проводит научно-исследовательскую деятельность в области биометрии. На сегодняшний день освоены следующие виды бометрических технологий:- Анализ рукописного текста
- Анализ папиллярного рисунка пальца
- Анализ голоса
- Анализ изображения лица
Анализ рукописного текста
Анализ папиллярного рисунка пальца
Анализ голоса
Анализ изображения лица
ЛБНТ разработана технология аутентификации пользователя по изображению лица.При аутентификации используются следующие алгоритмы и технологии:
- Классификатор, использующий признаки Хаара для выделения лица на изображении
- Заранее обученная машина Больцмана (Gaussian-Bernoulli Restricted Boltzmann Machine) для формирования нечеткой обобщенной модели человеческого лица и автоматического выделения признаков
- Трёхслойная искусственная нейронная сеть с обратным распространением ошибок, использующая машину Больцмана для предварительного обучения
По общим оценкам, процедура биометрической аутентификации обеспечивает вероятность ошибки первого рода на уровне 0.1 – 0.3 и вероятность ошибки второго рода на уровне 0.001 – 0.01.
Демонстрационный макет функционирует под управлением ОС Windows XP и старше и требует наличия web-камеры с установленными драйверами.
